南开大学数据库与信息系统实验室

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南 开 大 学 数 据 库 与 信 息 系 统 实 验 室 数 据 库 与 信 息 系 统 研 究 室 切 换 导 航 首 页 新 闻 中 心 师 资 队 伍 科 研 成 果 系 统 研 发 实 验 室 生 活 联 系 我 们 搜 索 登 录 D B I S 2 0 2 5 级 研 究 生 报 名  实 验 室 概 况 数 据 库 与 信 息 系 统 研 究 室 （ D a t a b a s e a n d I n f o r m a t i o n S y s t e m L a b ） 依 托 于 南 开 大 学 计 算 机 学 院 与 网 络 空 间 安 全 学 院 ， 长 期 从 事 大 型 数 据 库 系 统 、 机 器 学 习 、 W e b 信 息 检 索 、 知 识 工 程 、 数 据 分 析 与 挖 掘 等 方 向 的 研 究 工 作 。 实 验 室 现 有 教 师 8 名 ， 学 术 带 头 人 为 袁 晓 洁 教 授 。 研 究 室 近 几 年 主 持 承 担 国 家 自 然 科 学 基 金 、 国 家 8 6 3 计 划 、 省 部 级 科 技 计 划 等 科 研 项 目 2 0 余 项 ； 在 国 内 外 高 水 平 期 刊 和 会 议 上 发 表 论 文 百 余 篇 ， 其 中 包 括 国 际 顶 级 期 刊 T K D E 和 顶 级 会 议 S I G I R 、 A C L 、 I C D E 、 S I G K D D 等 ， 8 0 % 论 文 被 S C I 、 E I 、 C P C I S 检 索 收 录 。 研 究 成 果 1 9 9 9 2 0 0 0 2 0 0 3 2 0 0 3 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 9 2 0 1 1 2 0 1 3 2 0 1 3 2 0 1 3 2 0 1 3 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 4 2 0 1 4 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 7 2 0 1 7 [ 国 家 高 技 术 研 究 发 展 计 划 （ 8 6 3 计 划 ） ] 制 造 类 型 企 业 的 自 我 诊 断 与 评 价 方 法 研 究     项 目 探 讨 了 实 现 企 业 评 价 与 诊 断 的 思 想 、 方 法 和 技 术 路 线 ， 并 利 用 专 家 系 统 、 数 据 仓 库 和 数 据 挖 掘 等 技 术 ， 设 计 并 实 现 了 企 业 评 价 与 诊 断 软 件 原 型 系 统 。 [ 教 育 部 骨 干 教 师 资 助 计 划 ] 知 识 发 现 关 键 技 术 研 究     项 目 主 要 研 制 基 于 数 据 仓 库 星 型 模 式 和 雪 片 模 式 下 的 通 用 知 识 发 现 算 法 ， 重 点 研 究 事 实 表 中 多 个 测 度 数 据 异 常 变 化 之 间 的 关 系 ， 以 及 测 度 与 维 度 之 间 的 数 据 潜 在 联 系 。 [ 天 津 市 科 技 发 展 计 划 ] 基 于 M e d i a t i o n 的 W e b 异 构 数 据 集 成 研 究     项 目 采 用 M e d i a t i o n 方 法 对 W e b 异 构 数 据 集 成 的 相 关 技 术 进 行 研 究 ， 设 计 与 实 现 了 M e d i a t o r 软 件 组 件 ， 用 户 使 用 该 组 件 可 以 访 问 W e b 站 点 上 经 过 包 装 的 分 布 式 异 构 数 据 。 项 目 设 计 了 三 种 异 构 数 据 集 成 的 方 式 ， 即 ： P U S H （ 查 询 下 推 方 式 ） 、 P U L L （ 查 询 结 果 预 抽 取 方 式 ） 和 H Y B R I D （ 混 合 模 式 ） ， 给 出 了 两 套 基 于 M e d i a t i o n 的 W e b 异 构 数 据 集 成 方 案 ， 并 完 成 了 H D I S 和 E x c e e d 两 个 关 系 型 通 用 数 据 集 成 原 型 系 统 。 [ 天 津 市 信 息 化 办 项 目 ] 基 于 W e b 的 分 布 式 异 构 数 据 集 成 平 台 的 开 发     项 目 采 用 M e d i a t i o n 方 法 ， 以 W e b 数 据 集 成 技 术 为 基 础 ， 以 X M L 为 数 据 格 式 ， 使 用 通 用 的 包 装 器 服 务 接 口 ， 提 供 了 一 个 高 效 的 同 类 数 据 源 和 关 联 数 据 源 的 集 成 解 决 方 案 。 基 于 该 方 案 成 功 开 发 了 基 于 W e b S e r v i c e s 的 W e b 数 据 集 成 中 间 件 或 W e b 集 成 平 台 原 型 系 统 。 [ 天 津 市 科 技 攻 关 项 目 ] 原 生 X M L 数 据 库 技 术 研 究 与 系 统 实 现     项 目 研 究 了 原 生 X M L 数 据 库 的 相 关 技 术 ， 包 括 存 储 策 略 、 集 合 管 理 、 索 引 结 构 、 查 询 处 理 、 数 据 更 新 策 略 等 ， 设 计 并 实 现 了 一 个 具 有 自 主 知 识 产 权 的 原 生 X M L 数 据 库 管 理 系 统 X N a t i v e ， 该 系 统 通 过 天 津 市 软 件 评 测 中 心 的 验 收 测 试 ， 并 取 得 计 算 机 软 件 著 作 权 登 记 证 书 （ 2 0 0 8 S R 0 9 6 9 4 ） ， X N a t i v e 系 统 的 部 分 软 件 功 能 填 补 了 国 内 同 类 软 件 的 空 白 。 [ 天 津 市 应 用 基 础 与 前 沿 技 术 研 究 计 划 ] 大 规 模 数 据 集 分 布 式 存 储 技 术 研 究     项 目 借 鉴 分 布 式 文 件 系 统 、 分 布 式 数 据 库 、 数 据 网 格 等 技 术 思 想 ， 重 点 研 究 大 规 模 数 据 集 的 分 布 式 存 储 体 系 结 构 和 高 效 的 数 据 索 引 方 案 ， 解 决 分 布 式 数 据 集 存 储 中 数 据 集 分 布 、 安 全 控 制 与 并 发 访 问 等 理 论 和 技 术 问 题 ， 提 供 可 扩 展 的 、 高 效 的 、 高 可 靠 的 海 量 数 据 集 存 储 策 略 和 并 发 访 问 策 略 ， 以 满 足 各 个 领 域 对 分 布 式 数 据 集 的 存 储 与 访 问 需 求 。 [ 国 家 高 技 术 研 究 发 展 计 划 （ 8 6 3 计 划 ） ] 无 缝 集 成 关 系 数 据 库 系 统 的 纯 X M L 引 擎 研 制 与 关 键 技 术 研 究     项 目 研 究 了 无 缝 集 成 关 系 数 据 库 系 统 的 纯 X M L 引 擎 关 键 技 术 ， 设 计 并 实 现 了 无 缝 集 成 关 系 数 据 库 系 统 的 纯 X M L 引 擎 D i R e X ， 制 定 了 与 关 系 数 据 库 系 统 无 缝 集 成 的 纯 X M L 引 擎 评 测 基 准 。 D i R e X 由 X M L 数 据 存 储 、 查 询 处 理 与 优 化 、 数 据 更 新 与 验 证 以 及 关 键 字 检 索 四 个 功 能 模 块 组 成 ， 依 据 W 3 C 和 I S O 的 相 关 标 准 在 关 系 数 据 库 P o s t g r e S Q L 中 无 缝 集 成 了 X M L 数 据 管 理 功 能 ， 项 目 成 果 能 够 在 与 半 结 构 化 数 据 管 理 相 关 的 科 研 领 域 和 应 用 领 域 进 行 推 广 。 [ 国 家 自 然 科 学 基 金 面 上 项 目 ] 云 数 据 库 查 询 模 式 集 自 动 生 成 与 检 索 关 键 技 术 研 究     项 目 采 用 数 据 库 与 信 息 检 索 相 结 合 的 方 法 ， 设 计 了 基 于 云 数 据 库 模 式 快 速 、 准 确 检 索 云 数 据 库 的 新 方 法 。 项 目 主 要 攻 克 了 云 数 据 库 模 式 抽 取 、 查 询 模 式 集 自 动 生 成 和 查 询 模 式 集 检 索 排 序 等 关 键 科 学 问 题 ， 为 云 数 据 库 关 键 字 检 索 打 开 了 新 的 研 究 视 野 ， 为 实 现 快 速 、 准 确 检 索 云 数 据 库 提 供 了 基 础 性 研 究 。 项 目 发 表 高 水 平 论 文 1 8 篇 ， 完 成 发 明 专 利 4 项 ， 发 表 软 件 著 作 权 2 项 。 [ 天 津 市 应 用 基 础 与 前 沿 技 术 研 究 计 划 项 目 ] 面 向 语 义 网 的 大 规 模 R D F 图 数 据 相 似 度 搜 索 关 键 技 术 研 究     针 对 于 R D F 为 代 表 的 有 向 标 签 图 数 据 ， 研 究 并 设 计 了 给 予 图 压 缩 技 术 的 动 态 自 适 应 索 引 模 型 ， 能 够 根 据 查 询 图 的 结 构 自 适 应 调 整 结 构 并 实 现 对 查 询 图 的 1 0 0 % 覆 盖 率 ； 研 究 并 设 计 基 于 深 度 优 先 搜 索 策 略 的 索 引 模 型 初 始 化 方 案 ， 在 两 次 深 度 优 先 遍 历 过 程 中 实 现 图 压 缩 并 构 建 索 引 的 初 始 化 模 型 ； 研 究 并 设 计 基 于 局 部 “ 双 拟 ” 关 系 的 索 引 动 态 自 适 应 更 新 算 法 以 及 基 于 自 适 应 索 引 的 子 图 匹 配 查 询 算 法 ， 可 在 接 近 线 性 的 时 间 复 杂 度 内 实 现 子 图 匹 配 查 询 。 [ 国 家 高 技 术 研 究 发 展 计 划 （ 8 6 3 计 划 ） ] 基 于 语 义 的 大 数 据 存 储 体 系 结 构 及 关 键 技 术     针 对 基 于 大 数 据 的 知 识 服 务 及 应 用 需 求 ， 提 出 基 于 语 义 的 大 数 据 组 织 体 系 结 构 ， 通 过 研 究 支 持 语 义 大 数 据 的 非 易 失 性 存 储 器 智 能 混 合 方 案 、 分 布 式 语 义 大 数 据 原 生 存 储 与 索 引 方 案 、 语 义 大 数 据 的 分 布 式 高 性 能 分 析 处 理 、 语 义 大 数 据 的 分 布 式 查 询 和 检 索 以 及 面 向 语 义 万 维 网 的 异 构 数 据 集 成 和 融 合 ， 实 现 基 于 语 义 的 大 数 据 的 新 型 高 效 存 储 结 构 、 高 效 率 数 据 访 问 和 高 性 能 知 识 服 务 ， 设 计 并 实 现 基 于 语 义 的 大 数 据 智 能 存 储 、 处 理 与 服 务 原 型 系 统 ， 通 过 两 个 示 范 应 用 展 示 原 型 系 统 的 可 用 性 和 高 效 性 。 [ 天 津 市 支 撑 计 划 重 点 项 目 ] 云 数 据 模 式 抽 取 与 智 能 检 索 关 键 技 术 研 究 与 应 用     项 目 利 用 云 数 据 模 式 ， 研 究 云 数 据 模 式 抽 取 、 用 户 检 索 意 向 分 析 及 查 询 模 式 集 自 动 生 成 等 关 键 技 术 ， 提 出 支 持 多 类 型 终 端 的 快 速 、 准 确 检 索 云 数 据 的 解 决 方 案 ， 并 基 于 该 方 案 ， 为 政 府 、 企 事 业 单 位 用 户 提 供 通 用 的 云 数 据 智 能 检 索 服 务 ， 在 移 动 智 能 终 端 开 展 示 范 应 用 。 [ 天 津 市 重 大 科 技 专 项 ] 面 向 多 种 类 型 大 数 据 的 实 时 检 测 与 深 度 分 析     （ 1 ） 搭 建 了 南 开 深 海 大 数 据 智 能 辅 助 决 策 平 台 ， 支 持 多 种 类 型 的 数 据 的 清 洗 、 融 合 与 存 储 ， 并 提 供 交 互 式 的 可 视 化 分 析 结 果 ； （ 2 ） 实 现 基 于 主 题 模 型 的 融 合 用 户 社 交 网 络 关 系 的 意 见 挖 掘 与 预 测 模 型 框 架 ； 设 计 并 实 现 了 实 体 搜 索 引 擎 的 架 构 ; （ 3 ） 设 计 并 实 现 能 够 同 时 支 持 M a p R e d u c e 模 式 和 流 处 理 模 式 的 大 数 据 实 时 处 理 通 用 架 构 ， 利 用 G P U 和 多 核 处 理 器 大 大 提 高 了 实 时 处 理 性 能 。 [ 教 育 部 中 国 移 动 科 研 基 金 ] 基 于 网 络 侧 数 据 的 用 户 特 征 提 取 与 新 业 务 受 众 预 测 研 究     项 目 针 对 中 国 移 动 高 效 运 营 数 据 业 务 的 需 求 ， 以 用 户 行 为 模 型 为 依 据 ， 从 网 络 、 用 户 、 终 端 等 方 面 展 开 多 个 维 度 的 深 度 解 析 ， 挖 掘 用 户 关 键 特 征 。 项 目 以 用 户 对 不 同 数 据 业 务 的 使 用 情 况 为 切 入 点 ， 分 析 移 动 数 据 业 务 特 征 以 及 与 用 户 特 征 的 关 联 关 系 ， 研 究 新 业 务 受 众 预 测 方 法 ， 为 业 务 推 广 、 网 络 资 源 配 置 与 网 络 规 划 提 供 坚 实 的 数 据 支 撑 和 科 学 依 据 。 [ 天 津 市 应 用 基 础 与 前 沿 技 术 研 究 计 划 项 目 ] 基 于 模 式 图 的 云 数 据 检 索 关 键 技 术 研 究     项 目 研 究 基 于 云 数 据 模 式 抽 取 与 查 询 模 式 集 自 动 生 成 的 云 数 据 智 能 检 索 技 术 ， 具 体 包 括 ： 1 ) 发 现 数 据 表 集 合 特 征 ， 抽 取 云 数 据 的 模 式 图 ； 2 ) 给 出 复 杂 模 式 图 中 模 式 节 点 的 查 询 意 向 度 评 价 算 法 ； 3 ) 研 究 数 据 库 候 选 查 询 模 式 集 的 描 述 与 自 动 生 成 方 法 ； 4 ) 提 出 符 合 候 选 查 询 模 式 特 点 的 智 能 检 索 模 型 。 [ 天 津 市 应 用 基 础 与 前 沿 技 术 研 究 计 划 项 目 ] 云 计 算 环 境 下 面 向 大 规 模 动 态 事 务 查 询 的 数 据 分 区 策 略     项 目 针 对 云 计 算 环 境 下 面 向 大 规 模 查 询 的 数 据 分 区 策 略 问 题 展 开 研 究 ， 解 决 了 从 大 规 模 动 态 事 务 查 询 中 进 行 数 据 分 区 信 息 抽 取 与 建 模 、 云 计 算 环 境 下 面 向 实 时 事 务 查 询 的 数 据 分 区 自 动 生 成 、 基 于 事 务 执 行 代 价 模 型 的 数 据 分 区 算 法 设 计 、 数 据 分 区 策 略 的 评 价 和 验 证 问 题 ， 为 数 据 库 集 群 减 少 分 布 式 事 务 ， 提 高 数 据 库 群 集 中 的 事 务 吞 吐 量 提 供 了 基 础 研 究 方 法 。 [ 国 家 自 然 科 学 青 年 基 金 项 目 ] 基 于 用 户 建 模 的 个 性 化 微 博 排 序 研 究     项 目 针 对 微 博 的 信 息 稀 缺 和 信 息 过 载 等 问 题 ， 通 过 处 理 海 量 用 户 的 微 博 数 据 ， 建 立 个 体 用 户 模 型 和 群 体 用 户 模 型 ， 构 建 了 一 个 微 博 个 性 化 排 序 评 价 的 语 料 库 ， 弥 补 目 前 用 户 建 模 研 究 缺 乏 对 新 型 社 交 媒 体 微 博 支 持 的 不 足 ， 同 时 探 索 了 基 于 隐 因 子 模 型 的 个 性 化 微 博 排 序 模 型 ， 推 动 微 博 服 务 个 性 化 技 术 的 发 展 。 [ 国 家 自 然 科 学 青 年 基 金 项 目 ] 面 向 在 线 新 闻 评 论 的 跨 领 域 情 绪 分 析 关 键 技 术 研 究     项 目 围 绕 在 线 新 闻 评 论 的 多 类 情 绪 预 测 问 题 ， 研 究 1 ) 融 合 多 种 异 构 信 息 源 的 用 户 个 性 化 和 评 论 个 性 化 情 绪 分 析 技 术 ； 2 ) 利 用 含 有 已 标 注 数 据 文 档 集 的 分 类 知 识 帮 助 没 有 标 注 数 据 文 档 集 的 情 绪 分 析 任 务 ， 实 现 跨 异 构 数 据 集 的 在 线 新 闻 评 论 情 绪 预 测 ； 3 ) 在 源 领 域 和 目 标 领 域 情 感 类 别 集 合 相 同 和 不 同 两 种 情 境 下 ， 实 现 跨 领 域 跨 类 别 在 线 新 闻 评 论 情 绪 分 析 等 。 [ 国 家 高 技 术 研 究 发 展 计 划 （ 8 6 3 计 划 ） 项 目 ] 面 向 基 础 教 育 的 海 量 知 识 库 建 设 与 构 建 关 键 技 术 及 系 统     项 目 面 向 我 国 信 息 技 术 服 务 于 国 家 教 育 的 重 大 现 实 需 求 ， 以 海 量 知 识 库 建 设 与 构 建 关 键 技 术 为 切 入 点 ， 在 基 础 教 育 中 的 知 识 分 类 体 系 、 海 量 图 书 的 数 字 化 与 结 构 化 、 面 向 基 础 教 育 的 概 念 模 型 、 概 念 属 性 与 实 例 的 自 动 抽 取 、 知 识 记 忆 类 问 题 求 解 等 方 面 开 展 研 究 ， 研 制 出 适 用 于 基 础 教 育 的 知 识 库 系 统 。 [ 教 育 部 中 国 移 动 科 研 基 金 ] 基 于 S p a r k 技 术 的 L T E 网 络 信 令 数 据 实 时 分 析 系 统 研 究     项 目 主 要 针 对 中 国 移 动 L T E 网 络 信 令 数 据 进 行 研 究 ， 并 建 立 以 网 络 质 量 分 析 与 业 务 服 务 质 量 提 升 为 目 标 的 数 据 分 析 模 型 ， 构 建 了 基 于 S p a r k 技 术 的 高 效 、 稳 定 和 健 壮 的 实 时 网 络 信 令 数 据 分 析 系 统 ， 可 以 满 足 中 国 移 动 省 公 司 范 围 内 的 网 络 优 化 和 业 务 质 量 实 时 性 分 析 的 要 求 。 [ 天 津 市 自 然 科 学 青 年 基 金 ] 基 于 深 度 学 习 的 网 络 新 闻 情 感 分 析 关 键 技 术 研 究     项 目 研 究 基 于 深 度 学 习 的 网 络 新 闻 情 感 分 析 关 键 技 术 ， 具 体 内 容 包 括 ： 1 ) 研 究 融 合 多 种 异 构 信 息 源 的 个 性 化 网 络 新 闻 情 绪 分 析 解 决 方 案 ； 2 ） 研 究 跨 异 构 数 据 集 的 网 络 新 闻 情 感 分 析 解 决 方 案 ； 3 ) 研 究 跨 领 域 跨 类 别 的 网 络 新 闻 情 感 分 析 方 案 。 [ 天 津 市 自 然 科 学 青 年 基 金 ] 大 数 据 流 处 理 分 析 的 关 键 技 术 研 究     大 数 据 流 处 理 分 析 的 关 键 技 术 研 究 ， 具 体 研 究 内 容 包 括 ： 1 ） 离 线 （ 历 史 ） 大 数 据 流 / 序 列 上 的 的 关 键 事 件 及 模 式 匹 配 。 2 ） 实 时 高 速 数 据 流 上 的 关 键 事 件 及 模 式 匹 配 。 3 ） 实 时 高 速 数 据 流 上 的 特 殊 事 件 监 测 。 对 于 以 上 研 究 内 容 ， 均 考 虑 可 能 产 生 的 嘈 杂 数 据 ， 并 研 发 适 用 于 多 种 不 同 应 用 场 景 的 通 用 算 法 ， 使 应 答 准 确 度 与 查 询 所 需 的 时 间 空 间 复 杂 度 达 到 最 优 平 衡 。 [ 国 家 自 然 科 学 基 金 ] 文 件 流 型 大 数 据 的 分 析 模 型 构 建 与 知 识 发 现 研 究     本 项 目 拟 针 对 文 件 流 型 大 数 据 的 特 征 ， 从 基 础 数 据 层 、 分 析 映 射 层 、 交 互 聚 集 层 和 知 识 发 现 层 四 个 层 面 ， 构 建 基 于 主 题 维 的 多 层 次 分 析 模 型 ， 给 出 直 接 面 向 文 件 流 型 大 数 据 的 分 析 方 法 和 典 型 知 识 发 现 算 法 ， 解 决 文 件 流 型 数 据 抽 取 、 交 互 式 聚 集 分 析 和 增 量 知 识 发 现 等 关 键 技 术 难 题 ， 提 供 准 实 用 的 文 件 流 型 大 数 据 分 析 挖 掘 平 台 ， 以 实 现 行 业 领 域 大 数 据 价 值 增 值 过 程 。 [ 国 家 自 然 科 学 青 年 基 金 项 目 ] 流 模 式 下 有 标 签 图 的 略 图 问 题 研 究     项 目 拟 对 流 模 式 下 有 标 签 图 的 压 缩 略 图 进 行 研 究 ， 使 得 到 的 略 图 能 够 保 留 图 的 结 构 信 息 ， 支 持 聚 合 点 查 询 、 聚 合 边 查 询 ， 并 作 为 一 个 黑 箱 支 持 已 有 的 可 达 性 查 询 、 频 繁 项 查 询 以 及 图 模 式 匹 配 查 询 的 查 询 算 法 ， 在 存 储 代 价 、 查 询 应 答 准 确 度 及 应 答 响 应 时 间 上 达 到 最 优 平 衡 ， 以 满 足 在 线 需 求 。 + 实 验 室 动 态 科 研 动 态 合 作 交 流 文 体 活 动 其 他 0 2 / 1 4 2 0 2 3 D B I S 实 验 室 2 0 2 1 级 硕 士 研 究 生 中 期 . . . 2 0 2 3 年 2 月 1 4 日 上 午 ， D B I S 实 验 室 2 0 2 1 级 硕 士 研 究 生 中 期 考 核 答 辩 成 功 举 办 ！ 0 2 / 1 2 2 0 2 3 数 据 库 与 信 息 系 统 研 究 室 师 生 论 文 . . . 论 文 题 目 ： H G W a v e N e t : A H y p e r b o l i c G r a p h N e u r a l N e t w o r k 0 2 / 1 2 2 0 2 3 数 据 库 与 信 息 系 统 研 究 室 师 生 论 文 . . . 论 文 题 目 ： P e r s o n a l i z e d D i s s a t i s f i e d U s e r s P r e d i c t i o n i n 0 9 / 1 6 2 0 2 2 数 据 库 与 信 息 系 统 研 究 室 师 生 论 文 . . . 9 月 1 5 日 ， 中 国 计 算 机 学 会 （ C C F ） 推 荐 的 A 类 国 际 学 术 会 议 N e u r I P S 2 0 2 2 论 文 接 收 结 果 公 布 。 0 8 / 1 8 2 0 2 2 数 据 库 与 信 息 系 统 研 究 室 师 生 3 篇 . . . C O L I N G 2 0 2 2 （ T h e 2 0 2 2 I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e o n C o 0 5 / 1 9 2 0 2 2 D B I S 2 0 2 2 届 博 士 毕 业 生 郭 文 雅 和 . . . 2 0 2 2 年 5 月 1 9 日 下 午 ， 数 据 库 与 信 息 系 统 研 究 室 2 0 2 2 届 博 士 毕 业 生 顺 利 通 过 学 位 论 文 答 辩 。 此 次 答 辩 委 更 多 . . . 1 2 / 2 1 2 0 2 1 2 0 2 1 年 秋 季 学 期 实 习 生 经 验 分 享 会 2 0 2 1 年 1 0 月 1 4 日 上 午 9 : 0 0 ， “ D B I S 实 验 室 实 习 生 经 验 分 享 会 ” 在 计 算 机 学 院 楼 6 2 0 室 成 功 举 办 1 0 / 2 5 2 0 1 9 【 迎 百 年 校 庆 】 赵 泽 良 总 工 程 师 做 客 “ 百 年 南 开 大 讲 坛 ” 4 月 2 8 日 ， 中 共 中 央 网 络 安 全 和 信 息 化 委 员 会 办 公 室 总 工 程 师 、 全 国 信 息 安 全 标 准 化 技 术 委 员 会 常 务 副 主 任 赵 泽 1 0 / 2 5 2 0 1 9 【 迎 百 年 校 庆 】 赵 泽 良 总 工 程 师 做 客 “ 百 年 南 开 大 讲 坛 ” 4 月 2 8 日 ， 中 共 中 央 网 络 安 全 和 信 息 化 委 员 会 办 公 室 总 工 程 师 、 全 国 信 息 安 全 标 准 化 技 术 委 员 会 常 务 副 主 任 赵 泽 1 0 / 2 5 2 0 1 9 “ 计 算 机 体 系 结 构 南 开 青 年 论 坛 ” 在 我 院 成 功 举 办 2 0 1 9 年 1 月 1 9 日 ， “ 计 算 机 体 系 结 构 南 开 青 年 论 坛 ” 在 我 院 成 功 举 办 。 此 次 活 动 由 南 开 百 度 联 合 室 承 办 ， 邀 更 多 . . . 0 5 / 1 8 2 0 2 1 数 据 库 与 信 息 系 统 研 究 室 荣 获 2 0 2 1 年 度 “ 南 开 大 学 青 年 五 四 奖 章 青 年 文 明 号 ” “ 南 开 大 学 青 年 五 四 奖 章 ” 是 南 开 大 学 共 青 团 系 统 所 授 予 的 最 高 荣 誉 。 在 中 国 共 产 党 成 立 百 年 暨 五 四 运 动 1 0 2 周 0 4 / 2 2 2 0 2 1 “ 重 温 伟 大 精 神 ， 矢 志 科 研 报 国 ” 主 题 团 建 活 动 正 值 中 国 共 产 党 成 立 1 0 0 周 年 ， 为 深 入 开 展 党 史 学 习 教 育 、 促 进 和 谐 实 验 室 建 设 ， 数 据 库 与 信 息 系 统 实 验 室 （ D 0 3 / 1 2 2 0 2 1 “ 砸 六 家 ” 大 赛 活 动 预 热 新 学 期 开 始 ， 实 验 室 将 于 每 周 四 下 午 组 织 大 家 开 展 羽 毛 球 和 游 泳 等 团 建 活 动 ， 并 将 择 期 举 办 实 验 室 “ 砸 六 家 ” 扑 克 1 0 / 2 5 2 0 1 9 春 游 放 风 筝 啦 不 经 意 间 ， 又 是 一 年 春 色 归 ， 校 园 蕙 风 轻 轻 ， 草 树 依 依 ， 各 色 的 花 开 的 正 热 闹 。 D B I S 实 验 室 希 望 能 够 让 同 学 们 更 多 . . . 1 0 / 2 4 2 0 2 2 1 0 2 4 程 序 员 文 化 节 D B I S 实 验 室 开 放 日 成 功 举 办 1 0 2 4 程 序 员 节 来 临 之 际 ， D B I S 实 验 室 成 功 举 办 实 验 室 开 放 日 ！ D B I S 实 验 室 长 期 致 力 于 大 型 数 据 库 与 信 0 9 / 0 7 2 0 2 1 2 0 2 1 年 秋 季 学 期 开 学 动 员 大 会 2 0 2 1 年 9 月 7 日 ， 实 验 室 召 开 了 2 0 2 1 年 秋 季 学 期 开 学 动 员 大 会 。 新 学 期 ， 新 目 标 ， 新 起 点 ， 新 征 程 。 新 同 0 6 / 1 8 2 0 2 1 【 讨 论 班 】 图 数 据 分 析 小 组 C S 2 2 4 W 课 程 分 享 6 月 1 7 日 下 午 ， 图 数 据 分 析 小 组 完 成 了 本 学 期 最 后 一 次 的 C S 2 2 4 W 2 0 2 1 冬 季 课 程 分 享 。 C S 2 2 4 W 0 6 / 1 8 2 0 2 1 2 0 2 1 0 6 1 8 大 组 会 6 月 1 8 日 上 午 ， 实 验 室 举 办 了 2 0 2 0 2 0 2 1 春 季 学 期 校 内 博 士 生 和 二 年 级 研 究 生 期 末 大 组 会 ， 全 体 师 生 以 更 多 . . . 联 系 邮 箱 ： d b i s a t d b i s . n a n k a i . e d u . c n 联 系 地 址 ： 南 开 大 学 津 南 校 区 计 算 机 学 院 / 网 络 空 间 安 全 学 院 5 3 0 5 3 2 C o p y r i g h t © 2 0 2 2 数 据 库 与 信 息 系 统 实 验 室

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