我的踩坑栈 – kira_y

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我 的 踩 坑 栈 – k i r a _ y 我 的 踩 坑 栈 首 页 目 录 b a s e l i f e b a s e t e c h n o l o g y 归 档 关 于 搜 索 × 搜 索 我 的 踩 坑 栈 夜 间 模 式 暗 黑 模 式 字 体 S a n s S e r i f S e r i f 阴 影 浅 阴 影 深 阴 影 滤 镜 关 闭 日 落 暗 化 灰 度 圆 角 主 题 色 0 % 公 告 有 些 记 录 可 能 是 搬 运 自 其 他 地 方 ， 主 要 是 为 了 给 自 己 做 一 些 备 忘 用 的 。 如 果 对 于 这 个 有 侵 权 行 为 ， 麻 烦 请 通 过 首 页 的 q q 和 邮 箱 联 系 我 ， 我 会 进 行 删 除 。 麻 烦 了 。 我 的 踩 坑 栈 星 辰 和 大 海 都 是 需 要 门 票 的 ， 诗 和 远 方 也 是 很 贵 的 ！ 物 质 需 求 是 需 要 钱 来 满 足 的 ， 而 很 多 精 神 需 求 同 样 是 需 要 物 质 来 支 撑 的 ！ 首 页 友 链 管 理 搜 索 站 点 概 览 k i r a 4 7 文 章 2 5 分 类 1 6 标 签 L i n k s Q Q 微 信 分 类 × a d v i c e 1 a l g o r i t h m 0 a n a c o n d a 2 b a s e 5 b a s e t e c h n o l o g y 1 c 0 c + + 3 c n n 7 c o m p e t e c t i o n 0 c u d a 1 d e e p l e a r n i n g 6 D i v e _ i n t o _ D L 3 I D E A 1 j a v a 5 J e t B r a i n s 2 l a n e _ d e t e c t i o n 1 l e e t c o d e 5 l i f e 2 l i n u x 6 o p e n m m l a b 1 p y t o r c h 3 s q l 1 t e c h n o l o g y _ s k i l l 0 t e s t _ d e v 0 v i s i o 1 标 签 × a d v i c e 1 a l g o r i t h m 0 a n a c o n d a 2 b a s e 1 b a s e t e c h n o l o g y 1 c + + 1 c n n 4 d e e p l e a r n i n g 1 D i v e _ i n t o _ D L 3 J e t B r a i n s 2 l e e t c o d e 5 l i f e 1 l i n u x 6 o p e n m m l a b 1 p y t o r c h 1 v i s i o 1 B o o t s t r a p 开 启 模 态 框 后 对 数 据 处 理 ( 标 记 模 态 框 的 开 启 与 关 闭 状 态 ) B o o t s t r a p 开 启 模 态 框 后 对 数 据 处 理 ( 标 记 模 态 框 的 开 启 与 关 闭 状 态 ) 需 求 : 组 合 条 件 查 询 数 据 ， 查 询 完 之 后 填 充 到 模 态 框 中 ， 开 启 模 态 框 ， 模 态 框 中 有 组 合 条 件 查 询 ， 此 时 查 询 只 需 要 更 新 模 态 框 表 格 数 据 不 需 要 开 启 模 态 框 ， 也 就 是 让 模 态 框 开 启 方 法 执 行 一 次 。 ( 点 查 询 的 时 候 只 更 新 数 据 不 会 再 次 开 启 模 态 框 ) 思 想 : J S 设 置 一 全 局 变 量 ， 在 手 动 开 启 模 态 框 之 后 修 改 全 局 变 量 的 值 … b a s e | 2 0 2 4 4 0 9 2 1 : 2 3 | 3 0 8 | 0 | 2 0 2 4 4 0 9 2 1 : 2 5 | k i r a _ y 4 1 1 字 | 6 分 钟 i d e a 便 捷 操 作 记 录 1 、 根 据 数 据 库 生 成 自 定 义 的 类 1 、 首 先 在 i d e a 的 D a t a B a s e 中 生 成 相 应 表 ， I D E A , j a v a | 2 0 2 3 8 2 1 1 8 : 0 2 | 5 6 4 | 0 | 2 0 2 3 8 2 1 1 8 : 0 3 | k i r a _ y 3 0 字 | 几 秒 读 完 使 用 C A S E W H E N 实 现 批 量 更 新 – m a p p e r 层 传 入 自 定 义 的 类 的 l i s t 场 景 ： 有 多 条 记 录 需 要 更 新 ， 但 是 每 一 条 记 录 更 新 的 值 都 不 同 ， 这 时 候 最 简 单 的 方 式 就 是 单 独 更 新 每 一 条 记 录 。 如 果 要 提 高 效 率 ， 可 以 使 用 c a s e w h e n t h e n 结 合 w h e r e 条 件 更 新 指 定 的 多 条 记 录 j a v a , s q l | 2 0 2 3 8 2 1 1 7 : 5 9 | 6 5 4 | 0 | 2 0 2 3 8 2 1 1 7 : 5 9 | k i r a _ y 3 5 2 字 | 3 分 钟 i d e a 激 活 h t t p s : / / w w w . e x c e p t i o n . s i t e / e s s a y / i d e a r e s e t e v a l j a v a | 2 0 2 3 8 2 1 1 7 : 0 0 | 6 4 9 | 0 | 2 0 2 3 8 2 1 1 7 : 0 0 | k i r a _ y 8 字 | 几 秒 读 完 深 度 学 习 中 N o r m a l i z a t i o n 的 作 用 在 深 度 学 习 中 ， N o r m a l i z a t i o n （ 规 范 化 ） 的 作 用 主 要 有 以 下 几 个 方 面 ： 加 速 收 敛 ： 深 度 神 经 网 络 中 的 输 入 数 据 通 常 具 有 不 同 的 尺 度 和 分 布 。 这 种 数 据 不 一 致 性 可 能 导 致 模 型 训 练 过 程 中 出 现 梯 度 消 失 或 梯 度 爆 炸 的 问 题 ， 从 而 导 致 训 练 过 程 缓 慢 或 难 以 收 敛 。 通 过 对 输 入 数 据 进 行 规 范 化 ， 可 以 将 数 据 的 分 布 调 整 到 合 适 的 范 围 ， 使 得 模 型 训 练 更 加 稳 定 和 高 效 ， 加 快 了 模 型 的 收 敛 速 度 。 … c n n | 2 0 2 3 7 0 5 2 3 : 5 7 | 6 4 3 | 0 | 2 0 2 3 7 0 8 1 8 : 3 0 | k i r a _ y 6 5 6 字 | 3 分 钟 C + + 中 实 现 二 叉 树 的 前 序 遍 历 、 中 序 遍 历 和 后 序 遍 历 # i n c l u d e # i n c l u d e u s i n g n a m e s p a c e s t d ; s t r u c t T r e e N o d e { i n t v a l ; T r e e N o d e * l e f t ; T r e e N o d e * r i g h t ; T r e e N o d e ( i n t x ) : v a l ( x ) , l e f t ( n u l l p t r ) , r i g … c + + | 2 0 2 3 7 0 2 1 7 : 2 0 | 9 9 2 | 0 | 2 0 2 3 7 0 2 1 7 : 2 0 | k i r a _ y 2 0 8 字 | 5 分 钟 以 下 是 v e c t o r 、 l i s t 、 s t a c k 、 q u e u e 的 常 用 操 作 方 法 在 C + + 中 ， 标 准 库 提 供 了 许 多 数 据 结 构 的 实 现 ， 其 中 包 括 v e c t o r 、 l i s t 、 s t a c k 、 q u e u e 等 。 以 下 是 这 些 数 据 结 构 的 一 些 常 用 操 作 方 法 ： v e c t o r : p u s h _ b a c k ( e l e m e n t ) : 在 向 量 的 末 尾 添 加 一 个 元 素 。 p o p _ b a c k ( ) : 删 除 向 量 末 尾 的 一 个 元 素 。 s i z e ( ) : 返 回 向 量 中 元 素 的 数 量 。 e m p t y ( ) : 检 查 向 量 是 否 为 空 … c + + | 2 0 2 3 7 0 2 1 6 : 5 6 | 1 , 0 0 0 | 0 | 2 0 2 3 7 0 8 1 8 : 3 0 | k i r a _ y 4 2 5 字 | 2 分 钟 断 言 （ A s s e r t i o n s ） 在 软 件 开 发 中 的 应 用 断 言 （ A s s e r t i o n s ） 在 软 件 开 发 中 的 应 用 什 么 是 断 言 ？ 断 言 是 一 种 声 明 ， 用 于 在 程 序 中 指 定 预 期 的 条 件 。 它 们 用 于 检 查 代 码 中 的 假 设 ， 以 确 保 其 满 足 特 定 条 件 。 断 言 通 常 用 于 测 试 和 调 试 阶 段 ， 以 捕 获 错 误 和 异 常 情 况 。 在 J a v a 中 ， 我 们 可 以 使 用 a s s e r t 关 键 字 来 创 建 断 言 。 断 言 通 常 采 用 以 下 形 式 ： 在 软 件 开 发 中 ， 断 言 （ A s s e r t i o n s ） 是 一 种 强 大 的 工 具 … j a v a | 2 0 2 3 7 0 1 1 9 : 0 8 | 1 , 0 1 7 | 0 | 2 0 2 3 7 0 2 0 : 0 4 | k i r a _ y 6 3 0 字 | 3 分 钟 J a v a 中 的 e q u a l s 方 法 和 = = 运 算 符 的 区 别 J a v a 中 的 e q u a l s 方 法 和 = = 运 算 符 的 区 别 在 J a v a 编 程 语 言 中 ， 比 较 对 象 时 经 常 会 使 用 e q u a l s 方 法 和 = = 运 算 符 。 尽 管 它 们 都 用 于 比 较 对 象 ， 但 它 们 在 实 际 中 有 着 不 同 的 行 为 。 让 我 们 来 看 看 它 们 之 间 的 区 别 。 e q u a l s 方 法 e q u a l s 是 J a v a 中 的 一 个 方 法 ， 用 于 比 较 两 个 对 象 的 内 容 是 否 相 等 。 默 认 情 况 下 ， e q u a l s 方 法 … j a v a | 2 0 2 3 7 0 1 1 9 : 0 5 | 8 3 6 | 0 | 2 0 2 3 7 0 1 1 9 : 0 5 | k i r a _ y 5 7 4 字 | 3 分 钟 1 8 年 信 标 [ v i d e o w i d t h = 1 9 2 0 h e i g h t = 1 0 8 0 m p 4 = h t t p : / / 1 9 9 9 0 0 1 1 2 2 7 7 . x y z / w p c o n t e n t / u p l o a d s / 2 0 2 2 / 1 0 / 5 5 8 3 0 0 9 9 9 1 2 0 8 . m p 4 ] [ / v i d e o ] l i f e | 2 0 2 2 1 0 3 1 1 6 : 2 8 | 1 , 3 8 7 | 0 | 2 0 2 2 1 1 0 9 2 0 : 1 1 | k i r a _ y 0 字 | 几 秒 读 完 总 结 一 些 事 P y t o r c h B a s i c M e t r i c A c c u r a c y 和 P r e c i s i o n R e f : h t t p s : / / w w w . y o u t u b e . c o m / w a t c h ? v = h R A F P d D p p z s R e f : h t t p s : / / b l o g . c s d n . n e t / h l z g o o d / a r t i c l e / d e t a i l s / 1 1 0 9 1 6 9 4 2 a c c u r a c y 是 准 确 率 。 是 指 H o w c l … b a s e , c n n , p y t o r c h | 2 0 2 2 8 0 3 2 1 : 0 7 | 1 , 5 5 4 | 0 | 2 0 2 2 1 0 0 6 2 0 : 1 1 | k i r a _ y 1 1 5 6 字 | 5 分 钟 深 度 学 习 一 些 总 结 一 些 总 结 B N 问 题 摘 自 知 乎 h t t p s : / / z h u a n l a n . z h i h u . c o m / p / 3 4 6 1 9 8 3 0 0 底 下 的 大 佬 X l i n t 1 0 1 的 评 论 n o r m _ c f g = d i c t ( t y p e = B N , r e q u i r e s _ g r a d = T r u e ) r e q u i r e s _ g r a d = T r u e 更 新 的 是 B N 里 的 g a m m a 和 b e t a 两 个 … c n n , d e e p l e a r n i n g | 2 0 2 2 6 2 9 1 3 : 4 6 | 1 , 7 2 6 | 0 | 2 0 2 2 8 0 7 2 3 : 1 9 | k i r a _ y 3 8 1 字 | 2 分 钟 C L R N e t 模 型 总 结 : 车 道 线 检 测 的 难 点 : 低 级 语 义 信 息 检 测 的 结 果 ， 车 道 线 奇 异 ， 缺 少 全 局 信 息 ， 将 地 标 误 认 为 车 道 线 。 高 级 语 义 信 息 检 测 的 结 果 ， 信 息 较 为 高 层 ， 检 测 结 果 不 精 细 。 车 道 线 被 车 身 等 遮 挡 。 由 于 强 光 导 致 车 道 线 不 清 晰 。 总 结 : [ S C N N ] ( S p a t i a l a s d e e p : S p a t i a l c n n f o r t r a f f i c s c e n e u n d e r s t a n d i n … l a n e _ d e t e c t i o n | 2 0 2 2 6 1 7 1 6 : 3 2 | 2 , 2 3 8 | 0 | 2 0 2 2 1 0 0 6 1 4 : 4 2 | k i r a _ y 3 5 2 0 字 | 1 4 分 钟 W S L 2 使 用 检 测 不 到 G P U W S L 2 使 用 检 测 不 到 G P U 输 入 n v i d i a s m i 出 现 以 下 错 误 。 F a i l e d t o i n i t i a l i z e N V M L : G P U a c c e s s b l o c k e d b y t h e o p e r a t i n g s y s t e m F a i l e d t o p r o p e r l y s h u t d o w n N V M L : G P U a c c e s s b l o c k e d b y t h e o p e r a t i n g … c u d a | 2 0 2 2 4 1 0 1 9 : 0 9 | 2 , 1 1 8 | 0 | 2 0 2 2 4 1 0 1 9 : 0 9 | k i r a _ y 9 9 字 | 1 分 钟 内 j u p y t e r n o t e b o o k 打 开 后 i m p o r t t o r c h 提 示 没 有 j u p y t e r n o t e b o o k 打 开 后 i m p o r t t o r c h 提 示 没 有 。 如 图 所 示 。 1 、 检 查 是 否 为 安 装 t o r c h 的 对 应 环 境 。 2 、 打 开 的 虚 拟 环 境 中 没 有 安 装 t o r c h ， 可 以 在 j u p y t e r 中 输 入 ! p i p l i s t 查 看 是 否 有 t o r c h 。 若 有 进 行 第 二 步 ， 没 有 请 在 环 境 中 安 装 。 3 、 有 的 话 那 就 是 对 应 环 境 没 安 装 j u p y t e r n o t e b o o k 。 在 对 应 环 境 终 … d e e p l e a r n i n g , p y t o r c h | 2 0 2 2 4 0 9 1 4 : 0 1 | 1 , 8 8 5 | 0 | 2 0 2 2 4 0 9 1 4 : 0 2 | k i r a _ y 1 4 6 字 | 1 分 钟 内 第 十 五 届 全 国 大 学 生 智 能 汽 车 竞 赛 深 度 学 习 创 意 组 视 频 [ v i d e o w i d t h = 1 9 2 0 h e i g h t = 1 0 8 0 m p 4 = h t t p : / / 1 9 9 9 0 0 1 1 2 2 7 7 . x y z / w p c o n t e n t / u p l o a d s / 2 0 2 2 / 0 4 / 基 础 功 能 视 频 . m p 4 ] [ / v i d e o ] b a s e | 2 0 2 2 4 0 7 2 1 : 5 7 | 1 , 7 1 9 | 0 | 2 0 2 2 4 0 7 2 2 : 0 2 | k i r a _ y 0 字 | 几 秒 读 完 w i n d o w s 环 境 从 0 到 1 安 装 v s ＞ n v i d i a d r i v e r ＞ a n a c o n d a ＞ c u d a / c u d n n ＞ p y t o r c h / p a d d l e p a d d l e 简 介 本 项 目 旨 在 帮 助 大 家 在 W i n d o w s 1 0 环 境 中 安 装 G P U 环 境 包 括 : v s 环 境 N 卡 显 卡 驱 动 A n a c o n d a C U D A C U D N N P y t o r c h P a d d l e P a d d l e G P U 0 前 言 t o r c h 1 . 1 0 . 2 对 应 t o r c h v i s i o n 为 0 . 1 1 . 3 。 在 这 里 可 以 看 到 t o r c h 和 t o r c h v i s i o n 关 系 t o r c h 1 . 1 0 . 2 对 应 t o r c h … d e e p l e a r n i n g | 2 0 2 2 3 2 0 1 4 : 1 4 | 1 , 9 8 3 | 0 | 2 0 2 2 3 2 3 1 8 : 5 3 | k i r a _ y 1 5 6 9 字 | 8 分 钟 从 创 建 c o n d a 环 境 再 到 安 装 m m c v 及 m m d e t 1 、 c u d a 和 c u d n n 网 上 有 很 多 ， 后 期 有 需 要 再 出 吧 。 以 前 也 踩 了 不 少 坑 ！ 2 、 c o n d a 环 境 创 建 c o n d a 环 境 c o n d a c r e a t e n p y t o r c h p y t h o n = 3 . 8 移 除 c o n d a 环 境 c o n d a r e m o v e n p y t o r c h a l l 激 活 c o n d a 环 境 c o n d a a c t i v a t e p y t o r c h 3 、 安 装 p y t o r … d e e p l e a r n i n g , o p e n m m l a b | 2 0 2 1 1 2 1 4 2 0 : 2 0 | 2 , 6 8 7 | 0 | 2 0 2 1 1 2 1 4 2 1 : 3 2 | k i r a _ y 3 2 6 字 | 3 分 钟 o p e n m m l a b 深 度 学 习 _ N M S 代 码 详 解 Y O L O v 3 及 F a s t R C N N 例 子 先 放 F a s t R C N N 的 N M S 代 码 i m p o r t n u m p y a s n p # 这 里 的 N M S 是 单 类 别 的 ！ 多 类 别 则 只 需 要 在 外 加 一 个 f o r 循 环 遍 历 每 个 种 类 即 可 d e f p y _ c p u _ n m s ( d e t s , t h r e s h ) : P u r e P y t h o n N M S b a s e l i n e . x 1 = d … c n n , d e e p l e a r n i n g | 2 0 2 1 1 2 0 7 1 5 : 4 7 | 1 , 7 5 6 | 0 | 2 0 2 1 1 2 0 7 1 9 : 1 5 | k i r a _ y 1 3 3 字 | 6 分 钟 c n n 动 手 学 深 度 学 习 系 列 笔 记 0 2 预 备 知 识 0 2 数 据 预 处 理 p a n d a s 读 取 数 据 集 注 释 # @ s a v e 是 一 个 特 殊 的 标 记 ， 该 标 记 下 方 的 函 数 、 类 或 语 句 将 保 存 在 d 2 l 软 件 包 中 ， 以 便 以 后 可 以 直 接 调 用 它 们 （ 例 如 d 2 l . m k d i r _ i f _ n o t _ e x i s t ( p a t h ) ） 而 无 需 重 新 定 义 将 数 据 集 按 行 写 入 c s v 文 件 中 。 i m p o r t o s o s . m a k e d i r s ( o s . p a t h . j o i n ( / h o m e , & # 0 3 9 … D i v e _ i n t o _ D L | 2 0 2 1 9 1 7 1 5 : 2 4 | 1 , 5 2 5 | 0 | 2 0 2 1 9 1 7 1 5 : 3 0 | k i r a _ y 5 3 1 字 | 5 分 钟 D i v e _ i n t o _ D L 1 2 3 1 2 3 浙 公 网 安 备 3 3 0 1 9 2 0 2 0 0 0 4 6 1 号 浙 I C P 备 2 0 2 1 0 1 0 4 1 8 号 1 k i r a _ y a n g 网 站 已 平 稳 运 行 ： T h e m e A r g o n

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