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个 人 数 据 小 站 个 人 小 站 技 术 方 案 介 绍 通 过 结 合 精 细 化 有 限 元 、 人 工 智 能 技 术 和 三 维 仿 真 技 术 基 于 实 际 测 量 数 据 可 以 进 行 结 构 评 估 。 网 站 整 合 结 构 监 测 数 据 资 源 ， 深 度 融 合 结 构 结 构 评 估 模 型 和 风 险 源 识 别 规 则 ， 开 发 符 合 岩 土 分 析 的 数 据 可 视 化 工 具 ， 实 现 以 数 据 驱 动 的 结 构 风 险 识 别 。 开 展 了 保 护 区 巡 查 、 长 期 监 测 、 保 护 区 监 护 项 目 等 多 源 大 数 据 分 析 数 据 的 综 合 分 析 等 特 色 风 险 可 视 化 应 用 ， 辅 助 于 专 业 工 程 师 拓 展 结 构 状 态 的 理 解 和 认 知 。 技 术 介 绍 数 据 驱 动 的 风 险 识 别 基 于 数 据 驱 动 的 风 险 识 别 以 “ 空 中 地 面 地 下 ” 感 知 数 据 为 基 础 ， 通 过 整 合 结 构 监 测 数 据 资 源 ， 结 合 结 构 评 估 模 型 和 风 险 源 筛 选 规 则 ， 开 发 符 合 现 行 技 术 规 范 和 管 理 流 程 的 数 据 可 视 化 工 具 ， 实 现 数 据 的 高 效 采 集 、 可 视 化 和 信 息 有 效 传 递 ， 实 现 以 数 据 驱 动 的 结 构 风 险 识 别 。 结 构 评 估 模 型 结 构 评 价 指 标 非 常 多 ， 其 相 互 关 联 ， 全 部 考 虑 较 难 实 现 ， 而 且 各 指 标 的 重 要 程 度 不 尽 相 同 。 在 实 际 应 用 中 既 需 要 考 虑 主 要 、 重 要 的 指 标 ， 同 时 还 要 考 虑 指 标 检 测 的 可 操 作 性 。 在 实 际 应 用 时 ， 除 了 利 用 “ 鉴 定 规 范 ” 进 行 初 步 分 析 ， 还 结 合 国 内 外 关 于 隧 道 结 构 评 价 指 标 的 研 究 成 果 ， 针 对 地 地 下 空 间 的 特 点 ， 将 隧 道 评 价 指 标 简 化 为 纵 向 变 形 、 横 向 变 形 、 渗 漏 水 、 表 观 病 害 四 大 类 。 基 于 属 性 识 别 的 评 估 模 型 属 性 识 别 方 法 是 一 种 综 合 的 评 判 方 法 ， 其 主 要 思 路 是 明 确 评 判 目 标 的 各 项 影 响 因 素 组 成 属 性 集 ， 并 根 据 属 性 测 度 函 数 分 别 获 得 各 影 响 因 素 的 等 级 进 而 通 过 综 合 判 别 对 评 判 目 标 的 等 级 进 行 评 价 。 属 性 识 别 法 应 用 于 评 估 的 主 要 步 骤 为 ： 确 定 评 价 对 象 和 评 价 指 标 ； 建 立 各 评 价 指 标 的 评 价 等 级 即 属 性 集 ； 对 属 性 集 进 行 运 算 ， 给 出 属 性 测 度 函 数 ； 计 算 各 评 价 指 标 实 测 值 对 应 的 属 性 测 度 ； 获 得 各 评 价 指 标 的 权 重 ， 并 计 算 评 价 对 象 的 综 合 属 性 测 度 。 基 于 隐 马 尔 可 夫 模 型 的 结 构 评 估 贝 叶 斯 法 则 是 概 率 统 计 中 应 用 所 观 察 到 的 现 象 对 有 关 概 率 分 布 的 主 观 判 断 （ 即 先 验 概 率 ） 进 行 修 正 的 标 准 方 法 。 然 而 ， 朴 素 贝 叶 斯 对 所 有 条 件 一 视 同 仁 ， 将 所 有 条 件 都 视 为 独 立 性 条 件 。 这 样 的 假 设 过 强 ， 由 此 而 引 入 的 误 差 也 较 大 ， 当 工 程 积 累 到 较 大 的 数 据 量 的 时 候 ， 模 型 本 身 带 来 的 误 差 会 限 制 预 测 的 精 度 。 半 朴 素 贝 叶 斯 假 设 部 分 属 性 间 有 依 赖 性 关 系 ， 这 些 依 赖 关 系 可 以 通 过 一 张 有 向 无 环 图 来 描 述 ， 这 张 图 即 为 贝 叶 斯 网 ， 也 称 为 信 念 网 。 并 且 使 用 条 件 概 率 表 来 描 述 各 个 属 性 的 联 合 概 率 分 布 。 大 数 据 挖 掘 与 分 析 预 测 数 据 挖 掘 与 传 统 的 数 理 统 计 和 回 归 不 同 ， 它 是 从 大 量 的 、 不 完 全 的 、 有 干 扰 的 、 模 糊 的 、 随 机 的 实 际 数 据 中 提 取 隐 含 的 、 人 们 事 先 不 知 道 的 、 但 又 是 潜 在 有 用 的 信 息 和 知 识 的 过 程 。 通 过 对 数 据 挖 掘 各 种 算 法 和 编 程 语 言 的 比 选 ， 选 择 决 策 树 梯 度 提 升 算 法 作 为 变 形 分 析 和 预 测 的 最 终 算 法 ， 并 采 用 P y t h o n 语 言 编 程 实 现 。 大 数 据 分 析 可 视 化 人 们 感 知 信 息 中 约 8 3 ％ 是 通 过 眼 睛 获 得 ， 视 觉 化 信 息 成 为 最 重 要 的 信 息 之 一 ， 也 是 最 容 易 被 处 理 并 记 住 的 。 简 言 之 ， 数 据 可 视 化 的 目 的 是 让 数 据 说 话 ， 让 复 杂 抽 象 的 数 据 以 视 觉 的 形 式 更 准 确 快 速 的 传 达 。 一 图 胜 千 言 。 单 个 项 目 ， 单 个 测 项 ， 需 要 整 理 统 计 数 据 、 绘 制 变 形 曲 线 等 ； 多 个 项 目 ， 多 个 测 项 ， 需 要 分 析 类 比 工 程 规 律 ； 全 线 网 项 目 ， 涉 及 众 多 ， 更 需 要 有 效 筛 选 识 别 重 点 风 险 源 。 沪 I C P 备 1 9 0 0 8 7 5 9 号 4       沪 公 网 安 备 3 1 0 1 0 4 0 2 3 3 4 5 6 4

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